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ImranZim3622589

在今天的实验中，我们将测量页面停留时间。需要明确的是：页面停留时间与停留时间或长时间点击不同（或者，人们在点击后退按钮返回到他们找到您的搜索结果之前在您的网站上停留的时间）。我们无法在 l l（分析）中测量长时间点击或停留时间。只有谷歌可以访问这些数据。页面停留时间对我们来说并不重要。我们只查看页面上的时间，因为它很可能与这些指标成正比。网站停留时间和自然流量（ 之前）首先，进入您的分析帐户。选择新算法发挥作用之前的时间范围（即 2015 年）。对内容报告进行细分以仅查看自然流量，然后按综合浏览量排序。

然后您需要运行比较分析，将您的综合浏览量与平均页面停留时间进行比较。你会看到这 巴基斯坦电话号码数据 样的东西： 32 个页面在 2015 年为我们带来了最大的自然流量。其中约三分之二的页面的网站停留时间高于平均水平，但其余三分之一的页面停留时间低于平均水平。看到那些红色箭头了吗？这些都是驴子——在有机搜索中排名很好的页面，但老实说，可能没有很好的商业排名，至少对于带来最多流量的搜索查询来说是这样。他们已经超出了他们的范围。页面停留时间是网站平均时间的一半或三分之一。

网站停留时间和自然流量（ 之后）现在我们来做同样的分析。但是，当我们知道 l 的机器学习算法正在使用时，我们将使用最近的时间段（例如，过去三四个月）。做同样的对比分析。你会看到这样的东西： 谷歌分析网站停留时间点击图片放大看看当我们分析自然流量时会发生什么。除两个首页外，所有首页的页面停留时间均高于平均水平。这真是令人惊奇。那么发生了什么事？停留时间越长=搜索排名越高吗？看来谷歌的机器学习算法已经看透了所有那些在2015年曾经排名很好但实际上不值得排名好的页面。而且，对我来说，谷歌显然正在通过更突出的搜索位置来奖励更长的停留时间。